美国麻省理工学院的Nathan Eagle等通过收集手机数据，评估了个体的社会关系（友谊关系、工作满意度等）。
研究者给该校94名学生和教职员工提供了附带特殊软件的手机，该软件可以记录并向研究者发送机主的通话记录以及与联系人的接近程度等信息。在9个月的测试时间里，手机软件持续追踪志愿者所在的方位，并记录94部手机之间的通话。与此同时，受试者填写自主报告的社会关系表格，说明自己与其他受试者的关系：朋友、熟人还是陌生人。
将受试者的手机信息和自主报告数据进行对比发现，使用手机数据比自我报告数据能更准确地评估受试者间的社会关系。根据手机通话记录等信息，研究人员能准确判断两个人是不是朋友，准确率超过95%。32对受试者在测试开始时称呼对方为熟人，后来逐渐改称对方为朋友，对这些在测试进程中逐渐形成的新朋友关系，手机数据比受试者自己更能准确预测友谊的发生。这一模式是如此清晰，以至于在人们认可对方为朋友之前的数月，研究人员就已经从电话资料里提前发现了友谊的“萌芽”。
无需询问受试者，仅仅通过电话通话模式分析就能充分了解其社会关系，这一研究形式非常新颖。利用手机收集受调查者的行为记录，从而分析其社会关系的方法，具有便宜、准确的特点，可以成为传统自我报告调查方法的有利补充，弥补自我报告调查方法的缺点——调查费用高昂，容易受报告者记忆误差的影响。
由于手机数据可以方便、准确地揭示人们的社会交往模式，该方法对城市规划、流行性疾病传播等社会公共项目模型的研究也有借鉴意义。（编译：张莉）
参考文献：《Proceedings of the National Academy of Sciences》2009;106:15274-15278