英国牛津大学的Antonopoulos等研究人员通过使用新的计算机断层扫描（computerized tomography，CT）血管造影方法，量化了由血管炎症诱导的血管周围脂肪组织（perivascular adipose tissue，PVAT）中的表型变化，以检测人类冠状动脉炎症。该研究结果刊登在《科学•转化医学》杂志上。

      炎症是动脉粥样硬化形成的一个关键特征，准确检测血管炎症的状态可以更好地评估心血管风险并实施适当的预防策略。炎症还能反映易受损的动脉粥样硬化斑块，其破裂可导致重大心血管事件，如急性冠状动脉综合征和缺血性卒中。由于常用的影像学方法无法检测到血管炎症，研究人员推测可以使用新的CT血管造影方法来量化由血管炎症诱导的血管周围脂肪组织（perivascular adipose tissue，PVAT）中的表型变化。
研究人员发现，发炎的人体血管释放出的细胞因子可以阻止体外（in vitro）、离体（ex vivo）、体内（in vivo）的PVAT衍生的前脂肪细胞的脂质积累。研究人员开发了一种三维的PVAT分析方法，研究了来自453名接受心脏手术患者的人脂肪组织移植物的CT图像，并将离体的CT图像与关于移植物的生物学的体内CT扫描信息联系起来。研究人员开发了一个成像指标——CT脂肪衰减指数（fat attenuation index，FAI），该指标描述了脂肪细胞的脂质含量和大小。在正电子发射断层扫描中，FAI在检测组织炎症（由18F-脱氧葡萄糖的组织摄取来评估）方面具有优异的灵敏度和特异度。在273名受试者的验证队列中，在人体冠状动脉周围的FAI梯度发现了体内早期的亚临床冠状动脉疾病，同时发现了PVAT的动态变化（以应对血管炎症和发炎的、易损的动脉粥样斑块的变化）。研究显示，人类血管对周围的PVAT发挥了旁分泌作用，影响局部前脂肪细胞中的脂质积累，这可以使用一种CT成像方法进行监测。这种方法可以在临床实践中实施，无创检测人体冠脉血管中的斑块不稳定性。（作者：马驰)

参考文献：Science Translational Medicine 2017;9.:eaal2658