美国国家肺癌筛查试验显示，利用低剂量胸部计算机断层扫描（computed tomography，CT）进行筛查可使肺癌病死率减少20%。在一项国家筛查试验中，根据初步CT扫描提示需要进行手术治疗的病例中，有25%的结节被证实是良性的，这意味着很多患者承受了不必要的有创诊断手术。因而迫切需要一个可精确预测恶性肺结节、且实用的模型，可用于指导制定临床决策，进而减少筛查程序所引起的并发症和死亡风险，降低成本。

    加拿大温哥华总医院的Annette McWilliams等开展了一项基于人群的前瞻性试验，探讨了预测CT初筛检出的肺结节是否为恶性或在随访中发现为恶性的预测因素。

    研究者分析了两部分患者数据。建模数据集来自PanCan试验（Pan-Canadian早期肺癌检测研究，入组时间2008年9月〜2010年12月），中位随访时间为3.1年。检验数据集来自BCCA试验（加拿大不列颠哥伦比亚省癌症中心进行的化学预防试验，入组时间2000年7月〜2010年11月），中位随访时间为8.6年。如果结节显示已钙化或至少2年没有变化视为良性结节。基线中低剂量CT检测到的任何大小的结节的最终结局都被进行了追踪。

    结果显示，在PanCan数据集中，1871名参与者共发现有7008个结节，其中102个（5.5%）为恶性。在BCCA数据集中，1090名参与者共发现有5021个结节，其中42个（3.7%）为恶性。两个数据集中，有结节者的癌症发生率分别为5.5%和3.7%。该模型的癌症预测因素包括年龄较大、女性、肺癌家族史、肺气肿、结节较大、结节位置在肺上叶、结节部分实变、结节数量较少和有毛刺。即使在验证数据中大小为10毫米或更小的结节，本研究最终的精简模型也显示出了良好的辨别和校准能力。

    该研究表明，基于患者和结节特征的预测工具可准确评估低剂量CT初筛检出的肺结节是否为恶性。（作者：崔永)

参考文献：《New England Journal of Medicine》2013;369:910-919