哈佛大学麻省理工Broad研究院、诺华生物医学研究所等机构的研究人员近来在《Nature》杂志发表了题为“The Cancer Cell Line Encyclopedia enables predictive modelling of anticancer drug sensitivity”的文章，向外界公布了首个全新、可免费获取的，关于详细癌症基因组数据（包括对药物应答的预测）的公共资源。研究者希望此部癌细胞系百科全书（Cancer Cell Line Encyclopedia，CCLE）能成为指导临床试验的临床前手册。

    CCLE整合了来自947种人类癌细胞系的基因表达、染色体拷贝数和大规模平行数据，以及24种抗癌药物在50%这些细胞系中的药理概况。这一项目规模大，因而能获得比以往更深入的遗传特征，以及药理诠释。利用来自CCLE的详细资源，研究人员也许在进行临床实验之前就能更加清楚地了解哪种肿瘤最有可能对某种特殊药物作出应答，由此可以分析患者的癌症遗传和分子特征，选取最有可能奏效的治疗方案。研究者发现，血浆细胞系与对IGF1受体抑制剂的敏感性有关；NRAS变异细胞系中的AHR的表达与MEK抑制剂的有效性有关；而SLFN11的表达则能预测细胞对拓扑异构酶的敏感性。

    文章的第一作者之一，Broad研究院癌症项目组的Nicolas Stransky说：“CCLE项目的优势之一在于选择的细胞系数量”，“我们选取了罕见癌症亚型，而且具有足够的统计数据用于分析。”

    总之，CCLE有助于医疗人员根据患者基因信息预测相关药物的疗效，为制定“个性化”疗法提供了基础。（作者：刘荣军）

参考文献：《Nature》2012;483:603