美国麻省总医院的一项队列研究发现，经由电子健康病历系统收集到的常规临床医疗护理数据可以被用来评价出院老年患者摔倒风险的等级，研究者同时开发了一种网络工具，用来计算、呈现与药物治疗相关的跌倒风险。

老年人往往会同时应用多种药物，伴随而来的是药物的不良反应，其中最主要的就是意外摔倒，这也是导致老年患者死亡的最主要原因。很多研究已经探讨了力量训练、平衡训练等一系列干预措施对降低这一风险的效果。如果能够识别出哪些患者跌倒的风险特别高，就能够有目的地进行预防。

美国麻省总医院 的Victor M Castro等分析了患者出院后因摔倒受伤而再入院的风险因素，发现其中只有一种因素是可改变的，那就是出院时开了太多药物。在此基础上，他们研发了一种 网络工具来计算风险得分，使其变得可视化。而如果这一工具能非常方便的携带，比如放在手机等移动终端的话，效果会更好。

这项研究在美国东北部的新英格兰区开展，研究人员纳入了25924例刚出院的患者（≥40岁），从电子健康记录中获取他们的社会人口学和临床数据，比如实验室检查结果、用药、临床处理过程及其他描述性记录。研究人员分别评估他们出院后30天内、180天、1年内、2年内因跌倒前往急诊或入院的情况。

结果发现，年龄 大、女性、种族（白人或非裔美国人）、保险、出院时处方的药物过多、不良反应负荷过重，每个因素都与跌倒风险的增加独立相关。而其中唯一可以改变的风险因 素就是药物治疗。如果一种药物与跌倒相关的不良反应的发生率为10%，那么在随后的2年里其跌倒风险会增加3.5%。在此基础上，研究人员开发出了一种新 型的风险分级工具，并在另外75000余名患者中证实了其有效性。这一网络工具允许手动输入用药清单，然后自动算出每种药物所带来的负担，并展示出整体药 物配伍所带来的负担。

这项研究为未来更精准地评估跌倒风险开了个好头，从而使有针对性地进行干预有了可能。（作者：白蕊)

参考文献：British Medical Journal 2014;349:g7182