即便是在医学科技高度发达的今天，癌症的诊断，特别是早期诊断仍然是困扰医学界的难题。截至目前，仅有很少的生物标记物被证实能够用于癌症的辅助诊断，但其敏感性和特异性往往都非常有限。

一种基于癌症引发的免疫反应的癌症检测技术——免疫特征（immunosignaturing），或可用于癌症诊断。该技术由美国亚利桑那州立大学的科研人员开发，并已在几种常见癌症的诊断中得到了验证。

为了评估免疫 特征技术鉴别多种疾病的能力，研究人员先利用癌症确诊患者（来自5组癌症患者）的20个血样标本和20名健康对照的样本，建立了参考免疫特征样本。随后， 他们对涉及相同疾病的120个独立样本进行了盲法评估。结果证实，免疫特征技术的诊断分类准确度高达95%。

此外，研究人员还对涵盖14种不同疾病（其中包括12种癌症）的1500多个历史样本进行了测试。结果证实，免疫特征技术的平均诊断准确率超过98%。由此可见，免疫特征还适用于同时对多种疾病进行分类。

免疫特征技术 检测依赖的是一种印有数以千计的随机生成的肽段。将血样滴到芯片上时，血液中的抗体会选择性地结合芯片上的肽，形成一幅免疫活性图像，即免疫特征。癌症的 诊断，就是比对“对照样本”和“检测样本”间免疫特征的不同之处。相比于传统的方法检测一对一的分子识别事件，只能评估一个或少数的分析物，免疫特征法为 捕获疾病复杂性提供了一个有吸引力的方法，并大大改进了检测。

不能忽视的是，机体对癌症的免疫反应相当复杂，患者与患者之间存在很大的差异，此外，机体对癌症的免疫反应还取决于癌症的类型和阶段。对此，论文的主要作者、亚利桑那州立大学的Phillip Stafford说：“多年来我们看到了来自免疫特征的一些引人关注的成果，但将这一技术引入到科学界需要极大的耐心。”（作者：刘荣军)

参考文献：Proceedings of the National Academy of Sciences 2014 E3072-E3080