2017年6月27日，一个年轻人走进了加利福尼亚州北部的一间办公室，签署了一份同意书，并戴上了两个装置，对他的心跳、睡眠模式和一系列其他身体功能进行监测。他是一项由谷歌衍生公司Verily Life Sciences开展的研究[基线项目（Project Baseline），预计为期4年，纳入1万人]的首批参与者之一。该研究旨在找出智能设备的读数如何与基因测试和其他数据相结合，以改善整体健康和预测某人何时可能发生医疗紧急情况（如卒中或癫痫发作）。

目前，穿戴设备仅对特定人群有吸引力，但该技术的支持者预计，与智能手机相连的传感器将是个性化医疗的一个重要组成部分。朝向该目标的第一步将是开发软件平台，以将来自传感器的输出数据与基因组数据和常规医疗信息进行整合。研究人员希望这种整合信息将产生可以预测疾病的数据签名（data signatures），并指出针对每个患者定制的治疗方式。

美国杜克大学的Adrian Hernandez说，“技术不是真正的障碍”，“我们真正需要了解的是个体健康”。为了找到疾病的指标，研究人员正在采取一种让人联想到弗莱明汉心脏研究（Framingham Heart Study）的方法，该研究于1948年开始，监测了马萨诸塞州的约5000名成年人。在接下来的几十年里，它揭示了心脏病与高胆固醇、血压升高和吸烟之间的联系。

在基线项目中，参与者将佩戴Verily的专有研究手表，其将参与者的心率、运动和其他信息传送到公司的数据库。另一个在床垫下的传感器将监测参与者的睡眠模式。Verily还将收集基因组数据、参与者的感觉信息（通过自我报告的调查收集）、健康记录、家族史及尿液、唾液和血液的定期实验室检查结果。

Verily的首席医疗官Jessica Mega说，一个关键目标是帮助公司测试和完善其整合多维健康数据的平台。她说，“我们正在建设基础设施，其他人可用其对假说、工具和技术进行测试”。Verily将根据具体情况，向大学和公司的研究人员提供其参与者的匿名数据。

这类研究面临的一个挑战是让人们长期参与其中。Verily正在考虑使用游戏来维持参与度。但美国系统生物学研究所的Leroy Hood对这种方法的长期有效性表示了怀疑。他指出，Arivale公司的客户坚持其计划是因为每个月拜访教练。Arivale公司每年收取3500美元，以评估人们一系列来源（包括可穿戴设备、基因组测序和血液生物标志物）的数据，用户还反复与一名审查数据的教练交谈，教练就如何改善他们的生活提出建议。（作者：黄希瑶)

参考文献：Nature 2017;547:13-14