美国耶鲁大学的Shirado等人发现，人工智能（artificial intelligence）无需超级精密，即可改变人类的生活。

集体行动和大规模合作是具有挑战性的。群体达到最优集体行动的困难可能来源于两方面：个体间或个体与群体之间的利益冲突；个体在全局上无法有效地协调其行动。既往理论研究对协调问题提出了一种惊人的甚至悖论的解决办法：增加“噪音”。噪音通常被定义为无意义的信息，并被视为麻烦。然而，在优化这个问题上，噪音可以帮助实现全局优化。例如，突变在进化中发挥了关键作用；偏差行为（deviant behaviour）可能对于协调是有益的。一定的随机性可能有助于实现全局优化。

研究人员进行了一系列实验，其中人类和智能软件（被称为人工智能机器人）共同完成网络涂色游戏。4000名受试者被嵌入230个网络，每个网络有20个节点。研究人员有时添加3个机器人至网络中。也就是说，处理组由17个人和3个机器人组成，对照组仅有人类。这些机器人经简单的编程后具有不同水平的行为随机性和不同的位置（外周、中心或随机位置）。

结果显示，具有少量随机噪音且位于中心位置的机器人有效地改善了人类群体的集体表现，使中位问题解决时间加速了55.6%。当协调问题更难时，这一现象更加明显。行为随机性在以下两个方面发挥作用：使连接了机器人的人类的任务更加简单；影响了人类群体中的游戏玩法，因与机器人共同工作而游戏表现得到改善的人类，之后影响了其他人类玩家的表现，因此在全局协调中产生了有益的级联效应。

该研究发现，机器人的加入改善了人类群体和单个玩家的表现。研究者指出，人工智能应该是人类的补充，而非人工智能替代人类。（作者：黄希瑶）

参考文献：Nature 2017;545:370-374