在同样的环境下，比如某个房间里，有人热得撸起袖子，有人却冷得恨不能再披件外套；夫妻两人，就坐在彼此旁边，却往往是一人觉得应该把空调温度调高，另一个人觉得该调低。为什么在同样的室温下，有人觉得热，有人觉得冷？这是因为每个人感觉冷、热的倾向不同，然而，在医学上，只是靠一个固定的温度值/范围来判断是否发热。

医学院会教育医学生们：人体有一个核心体温，但这个教科书中的体温是人群的平均值，而不是某个人的。在诊所或医院，当医生们量取病人的体温时，他们作为对照、参比的是整个人群的平均值（37℃）。跟这个所谓的“正常”体温值不一样，就是生病了，从感染到甲状腺疾病都有可能。

其实个人体温与多种生理因素有关：比如年龄、昼夜节律、代谢和排卵周期。而这些因素每个人都不一样，因此个体的体温与群体平均值往往有偏差。同样的温度，对一个人来说是正常的，对另一个人来说可能就已经很高了。

至于为什么我们要用群体平均值作为正常体温标准，这是有历史原因的：因为评估每个人的基础体温一直都是件极富挑战的事情。

在16世纪前，人们通过把手放在额头、脸颊或者身体其他部位来监测病人的体温。1592年，量体温的方式出现了科学的转变，伽利略（Galileo）在意大利帕多瓦大学任职期间发明了第一支空气温度计。然而，真正让临床体温测量实现飞跃的事件发生在200多年后的1868年，德国医生Carl Wunderlich率先开展了对人体体温的研究，并发表了他伟大的代表作：“Das Verhalten der Eigenwärme in Krankheiten”（德文），也就是“疾病中的体温变化”，这才让医学专家和公众接受了体温测量，体温开始变成重要的身体指标。

 Wunderlich医生的这篇代表作流传极广、“寿命”极长，文中，Wunderlich赋予了37℃一个重要角色——人类体温正常参考值；证实了体温的日间波动；并确立了“正常体温”实际上是一个温度范围，随测量部位和测量时间而改变。他还发现：女性平均体温比男性略高，老年人体温比年轻人略低。

这些发现得益于Wunderlich对25000人进行的数百万次体温测量，在数字化“大数据”时代到来前，Wunderlich的体温数据库规模可谓无与伦比。庞大的数据量让其他人没有勇气质疑、批判Wunderlich观测到的体温和他的结论，以至于一个半世纪以来，他的观点仍几乎完好无损地深植于大众的脑海中、出现在医学论文里。而且，Wunderlich的很多理论在此后一直不断被证实，比如体温的日间波动、女性体温略高于男性，以及随着年龄增长，平均体温进行性的微小降低。

然而，Wunderlich最重要的一个理论：“正常情况下，体温保持在37℃（相当于98.6℉）”，却一直非议不断。1992年，《美国医学会杂志》（JAMA）上的一篇文章指出：至少在年轻成人中，一天的平均体温并不是37℃，一天中任何特定时间点的平均体温也不是37℃，这个值甚至都不是最常被测量到的体温值。最近，美国布莱根妇女医院的Ziad Obermeyer在《英国医学杂志》（BMJ）上发表的论文也驳斥了所谓的“正常体温”。

Wunderlich的数据库规模庞大，然而他可能只分析了其中一小部分数据。我们无法得知他是如何挑选分析数据的，但有一点是可以肯定的，他所用的温度计并不标准，所测腋温整体偏高，测量值更接近现代的口腔温度。

像Wunderlich一样，Ziad Obermeyer及其同事也需要处理大量的体温数据，不同的是Wunderlich那时没有数据处理技术，而这却是Obermeyer等优于前人的地方，在大数据挖掘和一系列分析技术的帮助下，Obermeyer等证实正常体温不能一刀切，他们最令人惊讶的发现在于“体温与死亡风险相关：体温偏高，死亡风险增加”，尽管这一发现还不能定论，但的确很有意思，值得进一步研究。

新研究的发现

Obermeyer以及哈佛大学、哈佛医学院的研究人员发现：人与人的正常体温并不一样，年龄、性别、肥胖程度等都会影响体温的高低，而体温甚至还能反映出一些尚未被察觉的疾病，并能用于预测寿命长短。

现在，电子病历逐渐普及，其中记载了大量的生理学数据，体温也在其中。在美国哈佛大学研究人员开展的这项体温研究中，他们就采用了美国一家大医院的电子病历数据库，从中挖掘了2009年～2014年的门诊患者数据，筛选出了35488名没有感染也没有处方抗生素的就诊患者，因为这类患者的体温才可能是正常的。

这些患者的电子病历中记录了24万余次的体温测量结果，变化范围在35.3℃～37.3℃，平均体温36.6℃。老年人的体温最低，年龄每高出10岁，体温降低0.021℃；美国黑人女性的体温最高，比白人男性高出0.052℃。肥胖者的体温也高，因为体重越大，散热越慢，而且脂肪是很好的隔热材料，脂肪多的人就容易储留热量在体内。禁食的时候，身体为了保存能量，也会下调体温。交感神经系统的激活也会带来体温的增加，此时脉搏加快、舒张压升高。因此，体温或许可以作为肥胖以及交感神经系统激活的特征之一。

体温偏低可能预示着甲状腺功能减退等疾病，而体温偏高可能预示着癌症。癌症患者的体温往往偏高，这可能是癌细胞自身快速代谢所导致的，也可能是因为机体处于免疫应答状态。亚临床感染或者风湿病也表现为类似的体温偏高。

更重要的是，体温还可以预测随后的死亡风险：校正所有因素后，基础体温增加0.149℃，年死亡率增加8.4%。其实，关于体温偏高增加死亡率这一结果，此前也有大型研究得出过类似结论：2008年，Conti B.等发表于《Cell Mol Life Sci》上的研究表明，在从果蝇到秀丽隐杆线虫等一系列变温动物模型中，体温的降低能够延长寿命、延缓衰老。恒温动物也是如此，2006年Conti B.等发表于《Science》上的研究用了转基因小鼠（经基因编辑它们有更低的体温）做这项实验，得出了类似结果。然而，此前的一些小型研究对体温的长期效果进行的研究却发现，低体温与急症（如髋部骨折）导致的死亡风险的增加有关。这可能提示我们，短期及长期体温调节的生理学基础不同。

大数据能帮我们揭示新的医学知识，就像这项研究告诉我们：每个人的体温都不尽相同，这与年龄、性别、胖瘦、疾病等都有关系，并且体温高/低也预示着某些疾病，例如癌症，乃至死亡风险。

(作者：白蕊)

参考文献：British Medical Journal 2017; 359:j5468
British Medical Journal 2017;359:j5697