创伤后应激障碍(posttraumatic stress disorder, PTSD)是指个体经历、目睹或遭遇到一个或多个涉及自身或他人的实际死亡,或受到死亡的威胁,或严重的受伤,或躯体完整性受到威胁后，所导致的个体延迟出现和持续存在的精神障碍。

研究人员正在寻找一种侵入性更小、更客观的方法来对PTSD进行诊断，他们对基于语音的生物标志物产生了兴趣，因为此前已有研究将声音变化与情绪障碍联系了起来。目前诊断PTSD的金标准是利用一种称为临床医师实施的PTSD量表（Clinician-Administered PTSD Scale, CAPS）对患者进行访谈，该方法对患者来说是漫长的、具有挑战性的，并且受到临床医师解读的影响。

纽约大学朗格尼健康中心精神病学主任、查尔斯•马尔（Charles Marmar）博士说:“由于语音的测量是无创、廉价的，而且可以通过电话完成，因此许多实验室都在尝试设计基于语音的诊断工具。” 理论上认为，创伤事件会改变处理情绪和肌肉张力的大脑回路，这会影响一个人的声音。

最近，Marmar领导的一项研究利用人工智能训练的随机森林算法（分类器），根据18种语音标记对美国退伍军人是否有PTSD进行了区分，其准确率可达89.1％。

这些语音标记是分类器从对129名伊拉克和阿富汗退伍军人进行的CAPS访谈记录中挑选出来的，其中52名罹患创伤后应激障碍。比较慢的语速，在音调上没什么变化、比较单调、没激情的声音都被挑出来作为PTSD的语音标记。

如果该结果能在更大的独立数据集中得到进一步验证，那么这组语音标记就可以被用来开发能广泛使用的PTSD评估工具。 （编译：贾盛崧）

参考文献：Depression & Anxiety 2019;36:607-616