尽管胰岛素泵和葡萄糖持续监测设备的应用越来越广泛，但大多数1型糖尿病患者仍未达到其血糖目标。这可能与缺乏专业知识或者临床医生缺乏足够的时间分析复杂的传感器增强型泵数据有关。研究人员测试了基于自动化人工智能的决策支持系统（AI-DSS）指导的胰岛素剂量频繁调整，是否与医生指导的控制血糖水平一样有效和安全。

该研究是一项为期6个月、多中心、跨国、平行、随机对照、非劣效性试验，研究对象为108名年龄在10岁～21岁使用胰岛素泵治疗的1型糖尿病患者。受试者被随机平均分为两组，在AI-DSS（AI-DSS组，n=54）或医生（医生组，n=54）的指导下，受试者每隔三周接受一次远程胰岛素剂量调整指导。

AI-DSS组中主要疗效指标的结果——达到目标葡萄糖范围[70mg/dL～180mg/dL（3.9mmol/L～10.0mmol/L）]花费的时间百分比在统计学上不逊于医生组（两组分别为：50.2±11.1%和51.6±11.3%）。AI-DSS组中血糖值读数低于54mg/dL（<3.0 mmol/L）的百分比在统计学上不逊于医生组（分别为：1.3±1.4%和1.0±0.9%）。在医生组中报告了与糖尿病相关的三个严重不良事件，包括两个严重的低血糖和一个糖尿病酮症酸中毒；而在AI-DSS组无严重不良事件。

总之，使用自动决策辅助工具来优化胰岛素泵设置的效果并不逊色于来自专业糖尿病专科中心的医生提供的强化胰岛素滴定。AI-DSS可用于1型糖尿病患者胰岛素剂量调整，以改善血糖控制。

参考文献：Nature Medicine 2020;26:1380-1384