2型糖尿病患者存在微血管和大血管并发症的高风险。约25%～35%的2型糖尿病患者发生肾病，肾病是导致终末期肾病的主要原因之一，并与患者生活质量降低和死亡率升高相关。在检测到肾功能下降时，肾脏组织学已经提前发生改变，因此早期识别高危人群对于启动有针对性的预防治疗至关重要。

肾病预测模型可以准确估计2型糖尿病患者的肾病风险。然而，为了确保可靠性，开发的预测模型需要在其目标人群中进行外部验证，并在理想情况下对其预测性能进行正面比较。只有在外部验证中证明有效时，预测模型才能被认为与临床实践相关，以改进决策和提高护理的成本效益。已经开发了几种适用于2型糖尿病患者或该人群的肾脏损害和肾病预测模型。

来自荷兰莱顿大学的Roderick C Slieker等研究人员评估了肾病预测模型的质量和准确性，并在Hoorn糖尿病护理系统（Diabetes Care System, DCS）队列（n=11 450）中对符合条件的模型进行外部验证，以获得与开发模型相同的结果。计算肾病风险，并与随访2年、5年和10年观察到的风险进行比较。

系统评价共纳入41项研究报告的64个预测模型，其中46个模型是在糖尿病人群中开发的，18个模型是在普通人群中开发的，包括糖尿病作为预测因子。预测结果包括蛋白尿、糖尿病肾病、慢性肾病（普通人群）和终末期肾病。在不同的预测结果中，46个模型报告的明显差别很大，在糖尿病人群中开发的模型从0.60到0.99（C统计量），在一般人群中开发的模型从0.59到0.96。在41项研究中，有31项报告了校准结果，并且模型通常校准良好。在64个检索到的模型中，有21个在Hoorn DCS队列中进行了外部验证，用于预测蛋白尿、糖尿病肾病和慢性肾病的风险，在预测范围和模型中表现出相当大的差异。然而，对于所有三种结果，至少有两种模型的C统计量>0.8，表明具有良好的辨别力。在GoDARTS（苏格兰泰赛德糖尿病遗传学审查与研究）的第二次外部验证中，针对糖尿病肾病开发的模型优于针对慢性肾病的模型。模型通常在所有三个预测范围内都得到了很好的校准。

该研究确定了多种预测模型来预测蛋白尿、糖尿病肾病、慢性肾病和终末期肾病。在外部验证中，蛋白尿、糖尿病肾病和慢性肾病的鉴别和校准在不同的预测范围和模型中差异很大。然而，对于每个结果，特定模型在三个预测范围内表现出良好的分辨和校准，适用于在临床环境中进行预测。

参考文献：Slieker RC, Siddiqui MK, Langendoen-Gort M, et al. Performance of prediction models for nephropathy in people with type 2 diabetes: systematic review and external validation study[J]. British Medical Journal,2021,374:n2134.