肿瘤,是现代人的疾病。英国及美国学者对一千多具木乃伊实施CT检查,仅发现了4个可疑肿瘤携带者,其中,仅一个肿瘤疑似恶性。然而,40%的木乃伊有动脉狭窄及动脉硬化的现象。这些木乃伊在10岁至60岁之间。这一发现颠覆了我们的常规思维:心血管疾病,是古老的疾病;癌症,则是现代人的专利。
目前,面对世界上这两个人类的头号杀手,人们可以从容地应对心血管疾病。生活方式的干预,以及预防药物、治疗手段的突破,让心血管疾病死亡率显著下降,可以将这一疾病带进坟墓,令人欣慰;但是,全球四十多年的抗癌行动,投入了千亿美元的研究,并没有给癌症的治疗带来太多革命性的进展。人们仍然谈癌色变,这一顽疾,总是把人类送进坟墓。究其原因,是我们对癌症的诊断体系及治疗思路存在严重的误区。
以肿瘤生长的部位实施诊断、以瘤体的大小进行评估、以侵犯的距离判断分期、以肿瘤的病理进行分类,这样的体系导致了模糊的诊断、模糊的评估、模糊的分期及模糊的分类,其指导下的化疗,如同无准星的机关枪,将肿瘤及机体的免疫系统统统杀掉。当人们为瘤体缩小而兴奋的时候,残余的肿瘤干细胞为了生存,以十倍的疯狂及更顽强的生命力级数复制,导致器官功能衰竭,将生命推向终末期。
以非小细胞肺癌为例,笔者上医学院时,教科书上将这一癌症按病理分型为:大细胞癌、鳞癌及腺癌。没有手术机会,则实施几乎千篇一律的化疗——按毒性分为三道化疗防线,总体一年存活率为50%,5年存活率为10%。
而随着人类基因组学、信号传导学、蛋白组学、代谢组学的进步,科学家们逐渐发现,肿瘤作为一种生长异常疾病,具有独特的基因变异,导致促生长的信号传导通路过度活跃,抑制生长的信号通路受到压制,从而致使肿瘤细胞无节制地疯长、侵犯及转移。显然,再按照部位命名肿瘤,按照显微镜下的细胞形态指导治疗已不科学,因此,科学家将非小细胞肺癌按照其基因变异及信号传导通路的特点重新分类,选择针对分子通路的特异性药物实施精准的靶向治疗,取得了五年存活率超过60%的不凡成绩。目前,近一半的非小细胞肺癌已得到重新分类,其中,3%与乳腺癌、4%与结肠癌、5%与黑色素瘤共享基因突变及信号传导通路。
为了扩大战果,美国提升了抗癌国家战略,于2015年启动了“大雨伞”(broad umbrella)的设计方案,囊括多种肿瘤,从基因入手,旨在开展精准医学理念的NCI-MATCH试验(Molecular Analysis for Therapy Choice)。
在肿瘤领域突破性研究及革命性理念的启示下,世界多国将精准医学列为国家战略,各个学科开始效仿,试图也从基因入手,寻找治疗其他疾病的精准途径,希望得到基金,拔得头筹。但是,大量基因相关性研究显示,绝大部分慢性病没有明确的易感基因,发病及疾病进展没有基因突变线索。许多免疫性疾病:如类风湿关节炎、狼疮、血管炎、IgA肾病等,唯一的线索是炎症基因的高表达。因此,与肿瘤的本质不同,慢性疾病多为正常的基因,不正常的表达,导致异常的细胞功能。
在临床实践中,我们常常看到这样的现象:同样的诊断、同样的病情、同样的分期、同样病程的疾病,在接受同样的治疗时,其转归大不相同,究其原因,它们应该不是一种疾病。这些临床的困惑,或许是我们的契机——以临床转归为导向,将病人分成亚群,探寻其中的原因,开展基因、表观基因、信号传导、蛋白组学、代谢组学研究,找出疾病的不同驱动分子、通路及生物标记物,将疾病按驱动分子精准地分类,据此基础实施精准治疗,实现精准医学。
精准医学在肿瘤领域的成功实践为我们提供了启示、信心及方向,但不要被肿瘤研究的思路误导,不要从基因起步,而要从临床转归入手。而临床转归,依赖于病人的长期随访及记录。
请关注本期医学前沿:“直击精准医疗的美国NCI-MATCH试验”。
肿瘤,是现代人的疾病。英国及美国学者对一千多具木乃伊实施CT检查,仅发现了4个可疑肿瘤携带者,其中,仅一个肿瘤疑似恶性。然而,40%的木乃伊有动脉狭窄及动脉硬化的现象。这些木乃伊在10岁至60岁之间。这一发现颠覆了我们的常规思维:心血管疾病,是古老的疾病;癌症,则是现代人的专利。
目前,面对世界上这两个人类的头号杀手,人们可以从容地应对心血管疾病。生活方式的干预,以及预防药物、治疗手段的突破,让心血管疾病死亡率显著下降,可以将这一疾病带进坟墓,令人欣慰;但是,全球四十多年的抗癌行动,投入了千亿美元的研究,并没有给癌症的治疗带来太多革命性的进展。人们仍然谈癌色变,这一顽疾,总是把人类送进坟墓。究其原因,是我们对癌症的诊断体系及治疗思路存在严重的误区。
以肿瘤生长的部位实施诊断、以瘤体的大小进行评估、以侵犯的距离判断分期、以肿瘤的病理进行分类,这样的体系导致了模糊的诊断、模糊的评估、模糊的分期及模糊的分类,其指导下的化疗,如同无准星的机关枪,将肿瘤及机体的免疫系统统统杀掉。当人们为瘤体缩小而兴奋的时候,残余的肿瘤干细胞为了生存,以十倍的疯狂及更顽强的生命力级数复制,导致器官功能衰竭,将生命推向终末期。
以非小细胞肺癌为例,笔者上医学院时,教科书上将这一癌症按病理分型为:大细胞癌、鳞癌及腺癌。没有手术机会,则实施几乎千篇一律的化疗——按毒性分为三道化疗防线,总体一年存活率为50%,5年存活率为10%。
而随着人类基因组学、信号传导学、蛋白组学、代谢组学的进步,科学家们逐渐发现,肿瘤作为一种生长异常疾病,具有独特的基因变异,导致促生长的信号传导通路过度活跃,抑制生长的信号通路受到压制,从而致使肿瘤细胞无节制地疯长、侵犯及转移。显然,再按照部位命名肿瘤,按照显微镜下的细胞形态指导治疗已不科学,因此,科学家将非小细胞肺癌按照其基因变异及信号传导通路的特点重新分类,选择针对分子通路的特异性药物实施精准的靶向治疗,取得了五年存活率超过60%的不凡成绩。目前,近一半的非小细胞肺癌已得到重新分类,其中,3%与乳腺癌、4%与结肠癌、5%与黑色素瘤共享基因突变及信号传导通路。
为了扩大战果,美国提升了抗癌国家战略,于2015年启动了“大雨伞”(broad umbrella)的设计方案,囊括多种肿瘤,从基因入手,旨在开展精准医学理念的NCI-MATCH试验(Molecular Analysis for Therapy Choice)。
在肿瘤领域突破性研究及革命性理念的启示下,世界多国将精准医学列为国家战略,各个学科开始效仿,试图也从基因入手,寻找治疗其他疾病的精准途径,希望得到基金,拔得头筹。但是,大量基因相关性研究显示,绝大部分慢性病没有明确的易感基因,发病及疾病进展没有基因突变线索。许多免疫性疾病:如类风湿关节炎、狼疮、血管炎、IgA肾病等,唯一的线索是炎症基因的高表达。因此,与肿瘤的本质不同,慢性疾病多为正常的基因,不正常的表达,导致异常的细胞功能。
在临床实践中,我们常常看到这样的现象:同样的诊断、同样的病情、同样的分期、同样病程的疾病,在接受同样的治疗时,其转归大不相同,究其原因,它们应该不是一种疾病。这些临床的困惑,或许是我们的契机——以临床转归为导向,将病人分成亚群,探寻其中的原因,开展基因、表观基因、信号传导、蛋白组学、代谢组学研究,找出疾病的不同驱动分子、通路及生物标记物,将疾病按驱动分子精准地分类,据此基础实施精准治疗,实现精准医学。
精准医学在肿瘤领域的成功实践为我们提供了启示、信心及方向,但不要被肿瘤研究的思路误导,不要从基因起步,而要从临床转归入手。而临床转归,依赖于病人的长期随访及记录。
请关注本期医学前沿:“直击精准医疗的美国NCI-MATCH试验”。
各种类型的运动都可能带来运动伤害,尤其是激烈对抗性的运动,如美式足球,往往会在碰撞中导致运动员的脑震荡,然而既往人们对此重视不够。 长期以来,在人们的价值体系里,都会忽视伤痛,不惜一切代价去追求成功。无论是教练、运动员,还是观众、粉丝和媒体,对于比赛中受伤或者带伤比赛的行为,都是一边倒地赞许,称之为“坚强”、“勇敢”,而忽略了这一做法给运动员带来的长期伤害。
为了评估年轻足球运动员的脑损伤发生率,美国托莱多大学的Simon JE等人开展了一项多中心研究。
通过对5岁~14岁未成年人(4092赛季•人)、高中生运动员(11957赛季•人)和大学生运动员(4305赛季•人)三个队列进行研究,研究者发现,在上述三个足球运动员群体中,每位运动员每年发生脑震荡的几率分别为1/30、1/14和1/20。 研究者还比较了脑震荡在比赛和训练中发生几率的差别,结果发现,大学生足球运动员在比赛中受伤的几率最高(3.74/千次暴露),相对于未成年人和高中生的受伤风险比分别为1.57和1.86;而在训练中,大学生运动员的受伤机会低于高中生,风险比为0.80。
由于年轻时的脑震荡可能为成年后的远期脑神经系统病变埋下伏笔,增加诸如阿尔茨海默病、帕金森病等的发生率,因而,在美国,那些来自退役运动员的关于运动所致脑损伤的长期影响的诉讼引起了全国性的关注,大家开始重新评估运动损伤的危害。
为了响应对年轻运动员安全的重视,很多州进行了相应的立法并付诸实施。华盛顿州在2009年颁布了Zackery Lystedt法案,其中规定:如果运动员头部受到损伤,那么在得到医生的书面证明之前,不可以恢复训练和参加比赛。立法者试图通过这种方式,来保护运动员的健康和安全。随后,其他各州也相继出台了类似法案。2010年,美国国家运动员委员会也颁布了类似规定。此外,各有关部门还加强了对年轻运动员预防受伤的教育,提高认知,希望能有效避免或减少脑震荡的发生机会。
运动诚可贵,健康价更高,希望这些措施能切实引起人们对运动损伤的重视,改变传统观念,加强认知和防护,减少运动损伤的发生。(作者:贾玉华)
参考文献:JAMA Pediatrics 2015;169:659-665
当营养学专家还在为饮食中的脂肪成分对人体的利弊而争论不休时,一份来自瑞士银行的调查报告显示,消费者已经做出了选择。从他们的饮食习惯的改变中就能够看出端倪:人们摄入了更多的脂肪,减少了碳水化合物的摄入。
这家国际金融服务公司准备了76页的资料,为客户的投资策略提供指导。报告中称,经过对6个国家人群的分析,他们发现,尽管人们普遍赞同饮食指南中的观点,表示会减少饱和脂肪酸的摄入,但在实行过程中,对食物的选择显示出了与之相悖的趋势。例如,2014年,美国的黄油消费上升了14%,英国增长了9%,所有国家的鸡蛋销量都增长了2%;而美国小麦制品的销量则在过去5年里下降了6%,西欧下降了13%,意大利最为明显,销量锐减25%。
报告中称,这一趋势在未来几年里仍会持续下去。一方面,随着发展中国家的经济发展和人均财富的增加,脂肪的销量也会增加;另一方面,在发达国家,人们逐渐接受了这样一个观点:“脂肪虽然不是健康的食物,但也不是坏的食物。”未来几年,鸡蛋、奶制品和红肉将是饮食比赛中的获胜者,得到更多人的青睐。而碳水化合物,尤其是糖类,将成为人们首先放弃的食物。
研究者预测,在未来15年里,在全球范围内,脂肪供能的比例将由2011年的26%上升到2030年的31%;而在美国,将从33%上升到38%;其他发达国家则从35%上升到40%。饱和脂肪酸的增长势头超过不包含脂肪酸,从9.4%升至12.4%;而后者将从10.2%升到12.2%。 报告同时指出,全球的碳水化合物销量正在逐渐下滑,在食物供能中所占的比重将由2011年的60%降至2030年的55%,美国从51%降至45%,欧洲从52%降至46%。饮食中的另外一大营养来源——蛋白质,在供能的比例中变化预计较小,全球范围内从11%微升至12%;美国和其他发达国家将从15%升至17%。
到了2030年,发达国家的13亿人口每日摄入的能量将由目前的3340大卡降低至3180大卡,而全球55亿人的每日能量摄入将由目前的2760大卡增加到3060大卡。这其中增加的热量来源90%将由脂肪提供,其中饱和脂肪酸将占据三分之二的分量。
众所周知,过多摄入脂肪会引起肥胖,饱和脂肪更有可能会带来血管堵塞、血管弹性降低等害处。然而,该报告显示:人们对于脂肪的摄入不但没有如预期的那样减少,反而增加了,尤其是饱和脂肪酸的摄入。知易行难的怪圈又一次出现,想要知行合一,的确非常困难。
这份报告只是指出了目前的现状并对未来做出了预期,如何去改善,则需要更多的有识之士和政府机关、学术机构和职能部门等去考虑、推广和实践。而对于每一个人而言,培养和保持健康的饮食习惯则是对自己负责任的表现。(作者:贾玉华)
参考文献:British Medical Journal 2015;351:h5191
大约有五分之一的沙特阿拉伯的骆驼携带有呼吸道病毒,在2012年,该病毒被发现开始感染人类。
中东呼吸综合征冠状病毒(俗称“MERS病毒”)在全球26个国家累积感染人数超过1600人,其中584名感染者死亡。根据骆驼可以携带病毒的证据,由中国香港大学深圳分校Yi Guan和Huanchen ZHU 主导的研究团队检测了1309只单峰骆驼是否携带MERS及相关病毒。其中,四分之一的骆驼显示人类冠状病毒基因阳性结果,大约20%的骆驼携带有MERS病毒菌株。部分骆驼携带导致今年韩国流行的冠状病毒菌株。进一步的基因测序表明,这种病毒是两种病毒基因重组之后,在2013年12月至2014年6月中出现在骆驼体内的。研究者认为,控制该病毒威胁最好的方式是防止该病毒在骆驼与人之间的传播。
现在有越来越多的证据表明,与单峰骆驼接触可能是感染MERS病毒的危险因素之一。中东和非洲地区9个国家的骆驼都携带这种病毒,也有研究者报道病毒从骆驼传播到了人类。但是,这种病原体究竟在哪里以及如何跨越了物种界限目前仍然不清楚。
根据与单峰骆驼接触可能感染MERS病毒这一发现,研究人员开始调查通过骆驼奶和骆驼肉感染到人类的潜在传播途径。世界卫生组织(World Health Organization,WHO)总部的食源性疾病专家Peter Ben Embarek表示,WHO也将修订相关指南,建议人们不要饮用生乳。
沙特官方媒体《阿拉伯新闻报》报道称,沙特农业部日前在骆驼市场随机对20头骆驼进行MERS病毒检测,发现其中11头呈病毒阳性,随后,沙农业部又在另一地点进行相同测试,结果相同,据此确认,MERS病毒与骆驼高度正相关。沙农业部呼吁人群远离骆驼,沙卫生部要求居民高度重视,采取必要措施加以预防。这也提示,我们和动物接触要保持距离,除了MERS,还有禽流感等其他动物传播的疾病,都要小心预防。(作者:黄银华)
参考文献:Nature 2015;528:439
当人有意识时,大脑活跃区域之间的连接带图像是独一无二的,并且可以作为一种可复制的“指纹”用于人的身份识别与鉴定。
耶鲁大学的Emily Finn及其同事对“大脑连接组织计划”的数据进行了研究,这一计划对大脑中所有结构和功能连接进行了绘图。他们扫描了126个人在休息或完成特定任务时大脑的图像。结果发现,与休息时的大脑扫描图像相比,通过分析神经的连接模式区分每个人相对成功率大于90%;与完成任务时的大脑扫描图像相比,通过分析神经的连接模式区分每个人的相对成功率为54%~87%。区分每个人的最有效的网络是控制注意力、记忆力和其他认知能力的大脑皮层的特定区域。
研究人员发现,人类大脑活动的波动就像指纹一样:每个人都拥有自己的信号模式。因此,根据大脑的活动情况,我们能够从群体中识别出个人。(作者:王飞来)
参考文献:Nature 2015;526:296-297